Mechanical Engineer — design, simulation, collaboration & complex engineering systems.
将复杂工程约束转化为清晰、可靠、可落地的设计方案,并探索 AI agent 与真实硬件系统协同的新工作范式。



Taylor-Couette flow 是研究旋转剪切流、流动失稳与涡结构演化的经典模型。项目建立可重复、可测量的实验平台,以满足牛顿流体与剪切变稀非牛顿流体流场对比研究的需求。



大型河口挡潮闸需要同时保障极端潮位下的挡潮防洪与日常通航,是典型的复合型重大工程系统。项目在防洪、通航、水动力、制造、维护与运行等多重约束下,论证兼顾安全性、可实施性与可维护性的工程方案。
已脱敏,不含原始图纸与工程参数

结合高速摄影实验与 Fluent 数值模拟,研究疏水表面球体入水过程中的空泡演化与瞬态流体动力响应。

赛车底盘扩散器通过改善车底气流组织与压力分布,提高赛车的下压力和气动效率。项目结合二维方案筛选与三维整车简化仿真,在气动收益与制造复杂度之间完成工程取舍。
清晰是稀缺的工程能力。把模糊需求转化为明确的目标、约束与输出,在人与 AI agent 开始学习互相协作的当下正变得更加重要。
AI 不是许愿机。只有在不断的实际使用中了解它的能力边界,才能让人、AI 与传统工具各自承担合适的工作。
用约束挑工具。顺手的工具用久了,会不知不觉替你定义问题。
协作的终点是一份可执行的共识,谁对谁错其实不是最重要的。
Thanks for taking the time to look through my work.
If anything here feels interesting or relevant to what you're building, feel free to reach out — I respond more reliably than an underconstrained simulation.